Hvad systemet er, i den rækkefølge en skeptiker ville spørge.

Priserne er resultater fra day-ahead-auktionen, offentliggjort per budområde. CO₂-intensiteten offentliggøres også per område. Begge kilder ligger bag én grænseflade i vores kode, så den samme optimering kører, uanset om et område betjenes af en offentlig gennemsigtighedsplatform eller en kommerciel datakilde.

Dette site læser de offentlige kilder, som alle kan efterprøve. Vores produktionssystem vil også bygge på kommercielle datastrømme fra store udbydere af markeds- og emissionsdata. Aftalerne er klar: de underskrives, når vi går i produktion.

Modellen vælger ikke, hvornår din varme kører. Den oversætter ustruktureret input, såsom en sætning, en kalenderaftale eller et mønster i tidligere adfærd, til tydelige begrænsninger: en frist, en varighed, et komfortminimum, en fast udelukkelse. De begrænsninger går videre til en deterministisk optimering.

At holde modellen ude af styringssløjfen er lige så meget en sikkerhedsbeslutning som en teknisk beslutning. Et apparat i nogens hjem bør ikke styres af et system, hvis output ikke kan afgrænses. Hver handling kontrolleres mod begrænsningerne, før den udføres, og det samme sæt begrænsninger forklarer beslutningen bagefter.

For et forbrug, der kan flyttes, er beslutningen et vindue: hvilke timer der skal køres i, under den betingelse at det bliver færdigt til tiden og ikke starter så tidligt, at gevinsten fordamper. At give hvert muligt vindue en score på pris og CO₂ og vælge det laveste er nok til at hente det meste af den tilgængelige værdi, og det har den fordel, at alle kan efterprøve det.

Produktionen tilføjer det, demoen ikke kan: en varmemodel af den konkrete bygning, så forvarmning er fysisk begrundet, og tilstedeværelse lært over uger frem for antaget.

Hvis en datakilde ikke kan nås, bruges de seneste kendte værdier, og de mærkes som sådan. Hvis begrænsningerne ikke kan opfyldes, kører forbruget, som det ville have gjort uden os. Systemet lader aldrig nogen fryse for at spare penge. Fristen er en hård begrænsning, og det er omkostningen, der optimeres inden for den.

Styring af apparater kræver en tilladelse, som brugeren giver og kan trække tilbage. Optimeringen har brug for forbrugs- og tidsplandata, ikke identitet, og den kører per husstand, ikke på en samlet profil. Denne side vil indeholde den fulde beskrivelse af databeskyttelsen, før noget pilotprojekt går i luften.